Automatyzacja biznesu – Raport EY: 497 polskich firm pokazuje skalę ROI z AI
• Trzecia edycja raportu EY: wdrażająca AI firmy zwiększają przychody o 49%, obniżają koszty o 53%, poprawiają usługi o 52%. • 77% firm planuje zwiększyć budżet na sztuczną inteligencję w 2026; 28% wciąż pozostaje w fazie punktowych pilotaży. • Główne przeszkody: jakość danych, opór zmianom w organizacji, brak jasnej strategii wdrażania AI.
Dane z pola: jaki jest rzeczywisty zwrot z inwestycji w AI?
Raport EY "Jak polskie firmy wdrażają AI?" – trzecia edycja z 2026 roku – to wynik badań 497 średnich i dużych polskich przedsiębiorstw. Badanie odpowiada na pytanie, które każdy manager stawia: czy AI rzeczywiście przynosi zysk?
Odpowiedź jest potwierdzająca:
- Firmy, które wdrożyły AI, osiągają wzrost przychodów o 49%,
- redukcją kosztów operacyjnych o 53%,
- poprawą jakości usług i zadowolenia klientów o 52%.
To nie teoretyczne prognozy – to dane z rzeczywistych wdrożeń polskich organizacji.
Trendy: Inwestycje będą rosnąć, ale 28% firm się waha
Polskie firmy wyraźnie przyspieszają transformację AI. W ciągu najbliższych 18 miesięcy aż 77% badanych firm planuje zwiększyć wydatki na sztuczną inteligencję. Jedna trzecia mówi o znacznym wzroście alokacji budżetowej.
Czy to oznacza, że cały biznes się zmienia? Niekoniecznie. 28% firm pozostaje w "strefie komfortu" – posiada kilka rozwiązań AI, ale nie podejmuje decyzji o skalowaniu. To mogą być: obawy przed zmianami, brak wiedzy, czy po prostu czekanie na rynek. Taka stagnacja kosztuje – konkurencja rośnie szybciej.
Trzy przeszkody, które blokują firmy na drodze do transformacji
Raport identyfikuje trzy krytyczne problemy, które utrudniają polskim firmom pełne wdrażanie AI:
Problem 1: Jakość i organizacja danych Polskie przedsiębiorstwa często pracują z danymi rozproszonymi w różnych systemach, często starych lub nieintegrowanych. Czyszczenie, ujednolicanie i przygotowanie danych to czasochłonny proces – i bez tego AI nie działa efektywnie.
Problem 2: Kultura organizacyjna i obawy pracowników Pracownicy często boją się, że zostaną zastąpieni. Brakuje szkoleń i komunikacji. Bez przygotowania zespołu wewnętrznie, każdy projekt AI napotyka opór.
Problem 3: Brak strategii biznesowej Wiele firm kupuje narzędzia AI bez jasnego planu – jak to posłuży biznesowi? Rezultatem są izolowane projekty pilotażowe, które trudno skalować.
AI Act zmienia zasady gry w 2026
Od sierpnia 2026 roku, AI Act UE narzuca obowiązkowe wymogi dla polskich firm wdrażających sztuczną inteligencję. Dotyczy to:
- przejrzystości systemów AI,
- bezpieczeństwa danych,
- etyki automatyzacji decyzji.
Firmy, które wcześnie przygotowują się na te wymogi, będą miały przewagę konkurencyjną. Te, które czekają, będą musiały robić kosztowne przeredagowania już wdrożonych systemów.
Jak zaplanować wdrażanie AI – praktyczne rady
- Zacznij od danych: Audyt, czyszczenie, integracja – to 30% czasu projektu, ale 70% jego sukcesu.
- Przygotuj zespół: Edukacja i zmiana mindset pracowników to kluczowe inwestycje.
- Zdefiniuj cele biznesowe: Które procesy mają być zautomatyzowane? Gdzie się spodziewamy oszczędności?
- Skaluj systematycznie: Zamiast kupować wszystko na raz, testuj, uczysz się i rozszerzaj.
Polskie firmy, które podejdą tak – w myśl danych raportu EY – będą widzieć wzrost przychodów już w pierwszym roku wdrażania.
Źródła
- Raport EY "Jak polskie firmy wdrażają AI?" (2026, trzecia edycja) – badanie 497 firm
- European Commission: AI Act (obowiązkowy od sierpnia 2026)
- Gartner: Magic Quadrant for AI Platforms (H1 2026)
- Polskie Centrum Badań i Certyfikacji (PCBC): Indeks gotowości organizacji do AI
Tagi
Komentarze
Komentarze pochodzą od użytkowników. Ocena to średnia arytmetyczna opublikowanych komentarzy.
- 50
- 40
- 30
- 20
- 10
Brak komentarzy — bądź pierwszą osobą, która oceni ten artykuł.