Pomologia 11
Zespół Szkół im. J. Warszewicza
2766 firm
Pomologia 11
Zespół Szkół im. J. Warszewicza
Sienkiewicza 20
Zespół Szkół Licealno-Technicznych im. J. Bema
Krakowska 38
Zespół Szkół Ogólnokształcących
Mickiewicza 10
Zespół Szkół Ogólnokształcących im. A. Mickiewicza
Niepodległości 2
Zespół Szkół Rolnicze Centrum Kształcenia Ustawicznego im. W. Szafera
Pułaskiego 3
Zespół Szkół Rolniczych im. T. Kościuszki
80
Zespół Szkół Rolniczych im. W. Reymonta
Wielkie Przedmieście 41
Zespół Szkół Zawodowych im. J. Lompy
Artykuły
Transformacja cyfrowa firm przybiera nowy wymiar. Raport Technology Trends Outlook 2026 McKinsey & Company ukazuje, że sztuczna inteligencja staje się głównym motorem zmian w energetyce. Zapotrzebowanie na moc w ciągu czterech lat wzrośnie trzykrotnie. To wymuszać będzie całkowity redesign infrastruktury biznesu i łańcucha dostaw w europejskich organizacjach.
• Polskie startupy sztucznej inteligencji stanowią 13% rynku startupowego — wzrost z zaledwie 1,3% z pięciu lat temu. • Rynek polskich technologii AI szacuje się na 2,5 miliarda złotych, z dynamicznym wzrostem popytu. • ElevenLabs osiągnęła wycenę 11 miliardów dolarów, udowadniając potencjał polskich innowatorów. • Program PFR wspiera polskie startupy, a europejskie fundusze poszukują polskich projektów. • Polska specjalizuje się w niszach AI: przetwarzanie języka naturalnego, zdrowotnictwo i finanse.
• OECD publikuje raport: wzrost świat zdolny 2,6% (2026), 2,9% (2027) — poniżej historycznej normy (3,2%) • Szok energetyczny na Bliskim Wschodzie; ropa Brent +40%, ceny diesla, paliwa lotniczego rosną szybciej • Dla biznesu: wyższe koszty energii, droższy transport, zawężony dostęp do kredytu • Rynki finansowe: rentowności obligacji wzrastają, warunki kredytowe ostrzej • Scenariusz: czy przedsiębiorstwa szybko przystosują się do nowej rzeczywistości, czy zmierzą się z presją marż
• Polska wdrażająca dyrektywę NIS2 zmienia zasady gry dla firm obsługujących infrastruktury krytyczne i usługi cyfrowe. • Podmioty kluczowe i ważne muszą wdrażać audyty bezpieczeństwa, raportować incydenty w 72 godziny i spełniać standardy NIST. • Pierwszym krokiem jest samoocena: czy Twoja firma jest podmiotem kluczowym (przychód 50 mln euro+) lub ważnym. • Karami są do 10 mln zł albo 2 proc. przychodu netto — z możliwością utraty możliwości świadczenia usług sektorowi publicznemu. • Firmy, które czekają, ponoszą wyższe koszty — szybkie wdrażanie jest inwestycją w przyszłość i konkurencyjność.
• Instytucje finansowe wdrażają małe modele AI do oceny ryzyka, detektowania oszustw i compliance'u. • Fintech startapy oszczędzają miliony rezygnując z frontier models na rzecz SLM-ów. • Regulacje: Centralne Banki USA i EBC stawiają na lokalne przetwarzanie AI — żaden przelew danych do chmury publicznej. • Przypadek: bank europejski uruchomił SLM do obsługi KYC — 95% mniej kosztów, pełna kontrola nad danymi klientów. • Fintech 2026: efektywność i suwerenność drażą rynek.
• Rynek pracy w AI w Polsce zmienia się na żywo: junior ML engineer 12-18K PLN (B2B netto), mid-level 20-30K PLN, senior powyżej 50K PLN — wzrost wynagrodzeń szybszy niż w innych branżach IT. • Polskie startupy wykorzystujące AI wzrosły z 1,3% (2013-2016) do 13% (2023-2026) — każdy szósty nowy startup to teraz projekt AI-first. • Polska ma własne modele językowe (Llama-PLLuM, Bielik) i istniejące firmy (ElevenLabs $11 mld, Nomagic, Infermedica, Allegro ML) — miejsca pracy są tu, nie tylko w Stanach. • Akademia nie nadążają: szkoły nie mają programu na szybkość zmian rynku, ale fundusze UE (FENG) i PFR dają granty na rekwalifikację i boot-campy AI. • AI Act i RODO stwarzają ochronę dla pracowników — regulacje europejskie to standard bezpieczeństwa dla danych i modeli, którzy z tobą pracują.